【第三方插件】StoneDB国产开源数据库

国产开源数据库StoneDB，全面兼容MySQL，强化复杂查询与分析性能



应用名称：StoneDB国产开源数据库
价格：免费
作者：石原子科技联系方式：dev@stonedb.io
支持版本：所有Linux系统
安装方法：（正在申请入驻宝塔第三方应用）
售后方式：添加微信小助手微信号：StoneDB_2022，或微信扫描下方二维码。



功能介绍：
StoneDB是基于MySQL内核打造的开源HTAP融合型数据库，可实现与MySQL的无缝切换。StoneDB具备超高性能、实时分析等特点，为用户提供一站式HTAP解决方案。
1、完全兼容 MySQL
StoneDB可以直接替代MySQL数据库，承接MySQL的工作负载，兼容所有MySQL工具与客户端，可以把StoneDB直接视为MySQL使用。
2、自研列式存储
StoneDB拥有自研的列存引擎Tianmu引擎，可将StoneDB作为MySQL备库或只读实例，将极大地提升复杂查询与数据分析性能。查询速度提升最多可达100倍。
3、高效的数据压缩比
StoneDB会根据不同的数据类型选择不同的压缩算法，目前支持的压缩算法主要有PPM、LZ4、B2、Delta等。数据被压缩后，数据量变得更小，在读取数据时，对网络带宽和磁盘IO的压力也就越小。由于列式存储相比行式存储有十倍甚至更高的压缩比，StoneDB可以节省大量的存储空间，降低存储成本。
4、知识网格
在StoneDB中，数据包根据粗糙集概念划分为不相关数据包、可疑数据包、相关数据包。StoneDB根据知识网格技术过滤掉不相关的数据包，对可疑数据包需要进一步解压缩才能得到满足条件的数据。如果能从相关数据包的元数据节点得到结果，无需再解压缩数据包。这样就消除了解压缩数据包的过程和降低IO消耗，提高了查询响应时间和网络利用率。
5、高性能导入
StoneDB提供独立的数据导入客户端，支持不同的数据源环境，支持多语言架构。数据在导入前，首先会进行预处理，如数据压缩和知识节点的构建。数据经过预处理后，进入存储引擎无需再次执行解析、数据验证以及事务处理等操作。
6、基于推送的矢量化查询处理
StoneDB通过执行计划将矢量块（列式数据切片）从一个运算符推送到另一个运算符来处理查询，与基于元组的处理模型相比，基于推送的执行模型避免了深度调用堆栈，并节省了资源。


StoneDB开源仓库：https://github.com/stoneatom/stonedb/
StoneDB技术文档：https://stonedb.io/zh/docs/getting-started/quick-start